Améliorer l'expérience client de la 5G dans les réseaux natifs du cloud computing.
La valeur des réseaux "cloud-native" réside dans l'abstraction des topologies de réseau et de service de l'infrastructure sous-jacente. Cependant, cela crée un manque de visibilité, rendant difficile la corrélation entre les problèmes de qualité d'expérience et les problèmes d'infrastructure. L'assurance full-stack d'EXFO comble cette lacune, en offrant une véritable visibilité de l'expérience du client.
L'abstraction de l'infrastructure de cloud computing empêche d'associer les éléments des topologies de réseau et de service à un matériel spécifique, ce qui crée un angle mort pour les équipes d'exploitation. La perte de visibilité rend difficile la corrélation entre les problèmes de qualité d'expérience (QoE) des clients et les problèmes d'infrastructure en nuage.
L'expérience de l'utilisateur n'est plus déterminée par la couverture et les performances du réseau, l'infrastructure "compute and container" devient un nouveau domaine à gérer, à surveiller et à assurer. Alors que la complexité augmente avec la virtualisation du réseau, les opérateurs doivent suivre le rythme de l'intégration, du déploiement et de l'orchestration dynamiques des applications "cloud-native. Ils doivent localiser les problèmes de performance à travers les couches.
L'infrastructure informatique est le nouveau domaine de défaillance et doit être activement gérée, surveillée et assurée en conséquence.
EXFO a collaboré avec Intel pour ajouter le flux de données Intel® Platform Telemetry Insights à sa plateforme EXFO assurance de services adaptives, offrant ainsi un aperçu complet de la performance des CPU jusqu'à l'expérience du client.
EXFO s'appuie sur Intel® Platform Telemetry Insights pour établir un lien inter-domaines entre les services et l'infrastructure, offrant aux opérateurs une vue intégrée des services et des performances de l'infrastructure sous-jacente. La visibilité corrélée entre les couches de réseau, de service et d'infrastructure en nuage, combinée à des diagnostics automatisés, permet de localiser l'origine des dégradations.