Qu'est-ce que le « scale-up » ?

Dans le domaine des infrastructures d'IA, le « scale-up » consiste à augmenter la puissance de calcul au sein d'un système étroitement couplé en connectant davantage de GPU ou d'autres accélérateurs au sein d'un même serveur, d'un même rack ou d'un même domaine de « scale-up ».

Les architectures « scale-up » sont conçues pour prendre en charge des communications à très haute bande passante et à faible latence entre les éléments de traitement qui échangent fréquemment des données.

Pourquoi le « scale-up » est-il important ?

Les charges de travail liées à l’entraînement de l’IA nécessitent une communication et une synchronisation intensives entre les processeurs. La connectivité « scale-up » aide ces processeurs à fonctionner ensemble efficacement, ce qui optimise l’utilisation des accélérateurs et réduit les temps d’entraînement.

Cependant, la capacité de « scale-up » est en fin de compte limitée par les contraintes physiques du système et de sa technologie d’interconnexion.

Considérations clés

• Connectivité à très faible latence
• Interconnexions à haut débit
• Intégrité des liaisons physiques
• Synchronisation des clusters
• Performances constantes sur l’ensemble des liaisons d’accélérateurs

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