¿Qué es el «scale-up»?

En la infraestructura de IA, el «scale-up» consiste en ampliar el rendimiento computacional dentro de un sistema estrechamente acoplado mediante la conexión de más GPU u otros aceleradores en el mismo servidor, rack o dominio de «scale-up».

Las arquitecturas de «scale-up» están diseñadas para admitir una comunicación de muy alto ancho de banda y baja latencia entre elementos de procesamiento que intercambian datos con frecuencia.

¿Por qué es importante el «scale-up»?

Las cargas de trabajo de entrenamiento de IA requieren una comunicación y sincronización intensivas entre los procesadores. La conectividad de «scale-up» ayuda a que estos procesadores funcionen juntos de manera eficiente, maximizando la utilización de los aceleradores y reduciendo los tiempos de entrenamiento.

Sin embargo, la capacidad de «scale-up» está limitada, en última instancia, por los límites físicos del sistema y su tecnología de interconexión.

Consideraciones clave

• Conectividad de latencia ultrabaja
• Interconexiones de gran ancho de banda
• Integridad del enlace físico
• Sincronización del clúster
• Rendimiento constante en todos los enlaces del acelerador

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