OTT视频监测

实时了解QoE

数据或语音服务通常能容忍一定的质量问题，但视频服务如果存在传输质量问题，会直接对客户的情绪造成影响。如果不能持续了解QoE，运营商会面临更大的客户流失风险。

维持愿意购买收费服务的客户群，对于运营商建立高质量的网络以满足急剧增长的OTT视频内容需求至关重要。

实时了解QoE问题的能力使运营商能够重新掌控局面。

隔离故障

确定OTT视频问题的位置是一项巨大的挑战。它出现在网络内，还是网络外？客户却不在乎；只要出现问题，他们通常都会怪到运营商头上。

如果不能测量问题，就无法改善——由于视频流量预计将占5G网络流量的90%，因此客户满意度受影响的风险很高。

如果能够快速确定OTT视频质量问题的位置，运营商就可以知道问题所在，即使不是他们自身的问题。

迅速确定故障根因

知道有问题和它的位置是一回事。知道具体问题是另一回事，尤其是在5G这样的云原生、高度动态的网络中。

如果不能实时掌握这些信息，就意味着需要更长的时间来找出问题并进行诊断，且有可能会错过间歇性的问题。今天，仍然有33%的问题未得到解决。

能够确定问题的确切位置和根本原因可能会让客户喜出望外，而不是感到沮丧不已。无论这些问题出现在网络内还是在其它地方，对品牌声誉造成的风险却是实实在在的。

了解直至网络边缘的状况

几乎有四分之一的OTT视频问题与家庭网络或设备相关有关，而这是运营和客户服务团队的传统盲点。

对运营来说，这会浪费巨大的时间和金钱，因为需要没完没了的测试来证明问题所在并让客户信服。

对移动设备或机顶盒进行测试，可为运营商提供快速解决任何问题所需的可见性，无论这些问题出现在何处。解决客户问题会提高忠诚度和净净推荐值（NPS）。

QoE可视性以网络为中心

重点关注运营的OTT视频监测解决方案将客户感受到的视频质量指标（QoE）与底层网络质量指标（QoS）关联起来，从而自动检测和诊断导致OTT视频传输质量不佳的根本原因。

集成的可视性可提供一个全面视图，使运营商能够管控这种高度动态的服务。

可动态编排

灵活的解决方案，可在端到端的服务传输路径上分段进行QoS/QoE测试和故障关联，以精确定位任何OTT视频传输问题的确切位置。

即刻了解影响客户的问题，查明故障的位置和根本原因，或者确定故障是否位于网络之外。

完整全面地了解网络传输质量

云原生的解决方案，使运营商能够监测OTT视频从网络核心和缓存到网络边缘和客户设备的整个传输质量。

使NOC/SOC人员能够识别并更好地了解直至用户设备的网络性能下降问题，同时对网络进行分段，从而精确定位故障原因和位置。

质量指标可信

所有的测试和监测算法和程序都基于可信的行业标准。IEEE感知质量算法与电信级QoS测量相结合，保证结果准确、一致。

采用一种新颖、主动的监测方法来保障客户隐私，该方法不会像现有的被动和基于DPI的技术那样分析客户流量。