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OTT视频监测

管控OTT视频体验质量(QoE)。提供完美的流媒体体验。充分利用视频带来的机会。

OTT视频监测
OTT视频监测

OTT视频监测:了解并管控视频质量,以提供完美体验

视频对于运营商来说是一个重要机会。但视频体验质量不佳是造成与网络有关的客户流失的主要原因。 确保出色的OTT视频传输需要一种新方法来了解客户QoE和网络QoS。

实时了解QoE

数据或语音服务通常能容忍一定的质量问题,但视频服务如果存在传输质量问题,会直接对客户的情绪造成影响。如果不能持续了解QoE,运营商会面临更大的客户流失风险。

维持愿意购买收费服务的客户群,对于运营商建立高质量的网络以满足急剧增长的OTT视频内容需求至关重要。

实时了解QoE问题的能力使运营商能够重新掌控局面。

隔离故障

确定OTT视频问题的位置是一项巨大的挑战。它出现在网络内,还是网络外?客户却不在乎;只要出现问题,他们通常都会怪到运营商头上。

如果不能测量问题,就无法改善——由于视频流量预计将占5G网络流量的90%,因此客户满意度受影响的风险很高。

如果能够快速确定OTT视频质量问题的位置,运营商就可以知道问题所在,即使不是他们自身的问题。

迅速确定故障根因

知道有问题和它的位置是一回事。知道具体问题是另一回事,尤其是在5G这样的云原生、高度动态的网络中。

如果不能实时掌握这些信息,就意味着需要更长的时间来找出问题并进行诊断,且有可能会错过间歇性的问题。今天,仍然有33%的问题未得到解决。

能够确定问题的确切位置和根本原因可能会让客户喜出望外,而不是感到沮丧不已。无论这些问题出现在网络内还是在其它地方,对品牌声誉造成的风险却是实实在在的。

了解直至网络边缘的状况

几乎有四分之一的OTT视频问题与家庭网络或设备相关有关,而这是运营和客户服务团队的传统盲点。

对运营来说,这会浪费巨大的时间和金钱,因为需要没完没了的测试来证明问题所在并让客户信服。

对移动设备或机顶盒进行测试,可为运营商提供快速解决任何问题所需的可见性,无论这些问题出现在何处。解决客户问题会提高忠诚度和净净推荐值(NPS)。

变化的推动因素

在今天的网络中,OTT服务是流量的主要来源。 它们会越来越成为消费者娱乐的主要来源和必不可少的业务工具。 运营商必须迅速发展以适应这种新的现实。 管控客户的QoS和QoE对确保长期收入、利润和市场份额至关重要。

网络体验占净推荐值的53%。 现在,大多数客户会根据视频内容和质量来寻找运营商。

影响

质量问题得不到解决

客户流失

无法发现问题

5G发展变缓

前进之路

OTT视频服务为运营商带来了新挑战。 虽然他们是第三方服务的“中间人”,但往往被要求对服务质量负责。 通过端到端和分段地了解QoE和QoS,以掌控OTT的传输情况,可以帮助运营团队并让客户感到满意。

新的服务和客户期望需要新的监测方式。 OTT是新的“语音服务”。

优点

OTT服务高度加密,并在运营商的网络之外终止,因此很难识别和监测其中的故障——通常涉及使用多种工具的多个团队。 如果能够从一个地方监测QoE和QoS,就可以克服这一挑战。如果将这种水平的可视性与其它结果结合起来,就可以全面了解现有和未来的问题。

QoE可视性以网络为中心

重点关注运营的OTT视频监测解决方案将客户感受到的视频质量指标(QoE)与底层网络质量指标(QoS)关联起来,从而自动检测和诊断导致OTT视频传输质量不佳的根本原因。

集成的可视性可提供一个全面视图,使运营商能够管控这种高度动态的服务。

可动态编排

灵活的解决方案,可在端到端的服务传输路径上分段进行QoS/QoE测试和故障关联,以精确定位任何OTT视频传输问题的确切位置。

即刻了解影响客户的问题,查明故障的位置和根本原因,或者确定故障是否位于网络之外。

完整全面地了解网络传输质量

云原生的解决方案,使运营商能够监测OTT视频从网络核心和缓存到网络边缘和客户设备的整个传输质量。

使NOC/SOC人员能够识别并更好地了解直至用户设备的网络性能下降问题,同时对网络进行分段,从而精确定位故障原因和位置。

质量指标可信

所有的测试和监测算法和程序都基于可信的行业标准。IEEE感知质量算法与电信级QoS测量相结合,保证结果准确、一致。

采用一种新颖、主动的监测方法来保障客户隐私,该方法不会像现有的被动和基于DPI的技术那样分析客户流量。

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