监测并改进网络，以提供出色的性能。通过非凡的体验脱颖而出。
网络在不断变化和扩展，但客户期待其应用和服务自始至终都能表现优异。 软件定义网络和自动化的实现需要有动态、以客户为中心、AI驱动的网络性能保障。这对于清楚地了解每个服务、客户和设备的情况都非常关键。
网络是一个丰富的数据来源，但它提供的数据量却多到让人应接不暇。移动数据流量不断增长，而连接到5G网络的新设备持续增加，因此掌握网络情况并提高可视性就变得非常关键。看穿纷繁复杂的网络，找出异常情况并解决问题至关重要。
网络性能要求正在迅速发展变化。 推动因素包括：服务组合的变化、更加严格的延迟要求、动态的网络和服务拓扑以及难以检测的服务质量劣化。 为了抢在客户之前发现问题，运营商需要完整的性能可视性、快速的洞察力和高质量的数据来实现自动化。
服务质量劣化对客户的影响大于故障。 运营团队能够看到其中的10%，就已经很幸运了。
如果分析缓慢、大量数据没有上下文、存在许多告警噪声以及KPI平均值丢失详情，则很难让网络性能维持在最佳水平。 利用及时、以客户为中心并支持自动化的自适应洞察力来提升性能。检测问题。关联和隔离故障。
提供动态的网络和服务并满足客户对5G的期望，需要有一种全新的服务保障方法。
动态的网络和应用都很复杂。自适应的服务保障可在正确的时间提供正确的数据，以实现超出客户期望的网络性能。
全面了解网络各层情况——从客户到RAN以及从核心到云。将各个数据源关联起来，以监测每个服务、客户和设备。
集成的可视性还意味着可以无缝地洞察混合的物理和虚拟网络与服务，以及混合的2G/3G/4G和5G网络。
