Glossar

Die Technologie entwickelt sich in rasantem Tempo weiter. Deshalb haben wir ein benutzerfreundliches Glossar erstellt, das Ihnen hilft, die Begriffe, Technologien und Trends, die sich auf Ihr Unternehmen auswirken, besser zu verstehen.

Scale-out

Was ist „Scale-out“?

In der KI-Infrastruktur bedeutet Scale-out die Erweiterung der Clusterkapazität durch Hinzufügen weiterer, über das Netzwerk verbundener Server, Racks oder Knoten, typischerweise innerhalb eines Rechenzentrums oder Campus.

Im Gegensatz zu „Scale-up“, bei dem ein eng gekoppeltes System erweitert wird, vergrößert „Scale-out“ den verteilten Rechencluster durch zusätzliche, vernetzte Elemente.

Warum ist „Scale-out“ wichtig?

Da KI-Modelle und Datensätze immer größer werden, benötigen Unternehmen größere Rechencluster. Eine Scale-Out-Architektur bietet eine praktische Möglichkeit, Kapazität hinzuzufügen und gleichzeitig Flexibilität zu bewahren.

Mit steigender Knotenanzahl gewinnen Netzwerkbandbreite, Latenz und Überlastung zunehmend an Bedeutung für die Gesamtleistung des Clusters.

Wichtige Überlegungen

  • Netzwerkskalierbarkeit
  • Gleichbleibende Leistung über große Cluster hinweg
  • Verkehrssteuerung und Überlastungsmanagement
  • Kommunikation mit geringer Latenz zwischen den Knoten
  • End-to-End-Netzwerkvalidierung und -Transparenz

Weitere Informationen

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