什么是横向扩展？

在人工智能基础设施中，横向扩展是指通过添加更多通过网络连接的服务器、机架或节点来扩展集群容量，通常在数据中心或园区内进行。

与通过扩展紧密耦合系统来实现增长的纵向扩展不同，横向扩展是通过增加联网组件来扩展分布式计算集群的。

为什么横向扩展很重要？

随着 AI 模型和数据集的不断增长，组织需要更大的计算集群。横向扩展架构提供了一种在保持灵活性的同时增加容量的实用方法。

随着节点数量的增加，网络带宽、延迟和拥塞对集群整体性能的影响日益重要。

关键考虑因素

• 网络可扩展性
• 大型集群中的性能一致性
• 流量工程与拥塞管理
• 节点间低延迟通信
• 端到端网络验证与可视性

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