什么是“跨区域扩展”？

在人工智能基础设施中，“跨区域扩展”是指通过高容量传输网络将多个站点相互连接，从而将人工智能工作负载、数据和连接能力扩展到单个集群、园区或数据中心之外。

“跨站点扩展”架构使组织能够跨地理上分散的地点分配计算资源、共享数据并支持人工智能运维工作。

为什么“横向扩展”很重要？

随着人工智能部署规模的扩大，单个数据中心可能无法提供足够的容量、弹性或地理覆盖范围。“横向扩展”连接使组织能够连接多个设施间的人工智能资源，同时支持业务连续性、工作负载分布和数据访问性。

然而，将 AI 基础设施扩展到单一地点之外，会带来与网络性能、延迟、同步和运营可视性相关的额外挑战。

关键考虑因素 

• 高容量数据中心互连（DCI）链路
• 跨站点端到端网络性能
• 各站点之间的延迟与同步
• 网络弹性与冗余
• 分布式 AI 基础设施的可视性
• 传输和光网络性能的验证

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