什么是 AI 架构？

AI 网络架构是一种高性能网络基础设施，用于连接 AI 数据中心内的计算、存储和加速器资源。它承载着 AI 训练和推理产生的大量东西向流量，使 GPU 和其他加速器能够以高速、低延迟的方式交换数据。

为什么 AI 网络架构如此重要？

现代 AI 集群依赖于数千个相互连接、并行工作的处理器。网络瓶颈会降低加速器的利用率，延长训练时间，并限制集群的可扩展性。

随着人工智能基础设施的扩展，必须对整个网络的带宽、延迟、同步性和弹性进行管理。

关键考虑因素

• 人工智能资源之间的高容量互连
• 面向分布式工作负载的低延迟通信
• 支持集群扩展的可扩展架构
• 贯穿数据中心内部及数据中心间网络的端到端可视性
• 网络生命周期全阶段的测试与监控

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