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发布日期: 2018年12月11日

自动化:转变数字经济

自动化的价值

自动化在服务开通和激活方面日益受到青睐,这越来越清晰地表明该技术的进步是通信服务提供商(CSP)的未来所在。毫无疑问,自动化带来的好处会造成业务增长(来自高收入业务),OPEX和CAPEX降低,以及客户流失减少(因为用户变得更加满意)。今天,许多运营商已经开始坚定地实施SDN,而NFV也开始取得重大进展。这表明,CSP决心将自动化放到自己所做一切的核心位置。

实时主动拓扑的作用

业内在基础设施自动化方面取得了宝贵进展,即SDN和NFV,但在运营方面又有何进展?如果故障或事故管理、问题检测、故障排除、服务测试、服务保障以及变化影响分析等流程仍然非常缓慢、需要手动完成且只在出现问题后才被动进行,那么加快服务开通速度(通过编排)又有什么意义呢?

开始采用实时的主动拓扑。拥有实时、跨域的网络和实时服务拓扑模型,涵盖传统与下一代网与和服务,对于实现成功的SOC和自动化堆栈非常关键。简而言之,准确了解网络、服务和客户基础设施是在进行大规模自动化时保证成功的唯一之路。它是将客户服务与不断变化的共享基础设施联系起来的粘合剂,因此,服务影响分析、常见根源分析以及变化影响分析变得可行,且可以轻松部署。通过实时拓扑来分析客户与基础设施之间的依赖关系,您可以更轻松地实现主动的服务保障。如果有更多的数据,机器学习算法会更准确得多。实时拓扑可以丰富被摄取进来、与服务和客户有关的海量网络数据(故障、测试数据和日志),并将其情境化。实时拓扑可极大地提升故障排除的效率,而机器学习算法则有助于推动自动化的发展。

高明的投资

目前在基础设施方面进行投资的CSP——旨在洞察自己的网络并深入了解数据以及它们之间的依赖关系——随着自动化的各种好处凸现出来,在近期和远期都会获得回报。运营商如果希望在高度自动化的未来提供质量得到完全保障的服务,就需要能够实现这些目标的技术。

如欲了解在今天的自动化竞赛中,为何动态的拓扑是强大盟友的详情,敬请阅读由Heavy Reading高级分析师James Crawshaw所写的《“网络可视性和数据准确性——简化运营的关键”》一文。