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常见故障根源自动分析 - Nova Context

业内首创——自动检测造成多个KPI未达标的潜在原因,然后开始由拓扑驱动的常见故障根源分析,从而大幅加快排障速度

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所有产品 常见故障根源自动分析 - Nova Context
所有产品 常见故障根源自动分析 - Nova Context

Nova Context(原名EXFO Ontology)的常见故障根源自动分析模块使用创新、独特的拓扑数据来回答一个问题:这些故障有什么共同之处?这很重要,因为它将成本最高(客户流失造成的收入损失和运营支出)与最费力的任务自动化,以便通过一种适用于所有运营商的方法来解决网络故障。

排除实现服务保障自动化的障碍

为了实现最佳的运营效率并提升客户满意度,运营商需要实现自动化水平很高的服务保障。否则,他们会面临资源浪费、客户流失和OPEX增加的风险,造成这些风险的部分原因包括:

  • 诊断多个服务、基站或用户问题经常需要花费数周的时间
  • 精确定位常见的故障根源需要一支跨部门的团队
  • 这些团队需要同一组技术高超、非常宝贵的SME,导致出现瓶颈问题、响应速度慢和不必要的开支。
  • 缺少自动的诊断工具经常会导致服务支持请求增加。

创新的故障管理解决方案

常见故障根源自动分析模块可解决服务保障自动化水平不够的问题,它使用Nova Context的多层网络和服务拓扑来获取洞察力,将这种洞察力同EXFO Xtract的测量分析功能结合起来,从而自动检测KPI未达标情况,并开始由拓扑驱动的常见故障根源分析。接下来,运营商会收到一个相关性能问题的清单以及经过排序的可能原因。

主要优点

  • 采用广泛部署、经过验证、主动且基于图表的Nova Context拓扑引擎
  • 主动测试超过150个不同的协议和服务,找出受到影响的用户群、设备和服务
  • 吸收来自分析层的性能数据,然后关联任何性能管理基础设施的问题
  • 确定可解释各种故障的原因的先后顺序,然后分析KPI数据,从而找出故障根源
  • 持续查找问题,并生成各种问题的报告,不需要任何人工干预
  • 为运营商提供洞察力,从而诊断问题并找出最可能的故障根源

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