En tant Scientifique des données, vous serez responsable d’appliquer les dernières avancées en matière d'apprentissage machine à différents segments de l’industrie des télécommunications. Le rôle est idéal pour un(e) candidat(e) avec un fort penchant R&D pour l’apprentissage machine combiné avec une passion pour apporter la recherche appliquée dans des solutions commerciales.
Votre rôle
- Mettre en pratique les dernières avancées en matière d'apprentissage automatique et d'IA pour des applications reliées aux télécommunications.
- Réaliser des preuves de concept et prototypes intégrant l’IA.
- Travailler en étroite collaboration avec le groupe de recherche appliquée sur des innovations mettant à profit l’IA.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement R&D pour l’industrialisation de l’IA.
Ce que nous cherchons
Compétences techniques
- Expérience dans l'application de méthodes de science des données à des problèmes commerciaux.
- Expérience avec des frameworks d'apprentissage automatique populaires.
- Expérience avec des langages de programmations adaptés à l’IA et pouvant être mis en production.
- Connaissance des plateformes de développement et d’opérationnalisation de l’IA.
- Expérience avec les principes MLOps (un atout).
- Compréhension de la téléphonie mobile et des architectures 4G/5G (un atout).
Aptitudes
- Passion: Passionné par le domaine de l’intelligence artificielle.
- Innovation: Recherche de manière proactive de nouvelles idées et façons de faire. Est à l'aise avec les objectifs à long terme.
- Esprit d'analyse: Étudie en détail les sujets ou problèmes en utilisant une méthode scientifique.
- Raisonnement abstrait: Analyse des informations complexes et élabore de nouveaux concepts et des idées abstraites.
- Adaptabilité: Flexible et ouvert aux nouvelles idées. Peut gérer efficacement le changement.
- Travail d’équipe: Contribue de manière proactive au travail de l'équipe.
- Communication: Communique ses idées de manière claire et concise, oralement et par écrit. Partage l'information librement avec d'autres. Montre de bonnes capacités d'écoute.
Exigences
Expérience pertinente : Expérience démontrée dans des environnements axés sur la recherche et l’application de l’intelligence artificielle dans des modèles d’affaires. Connaissances et/ou expérience du domaine des télécommunications, un atout important.
Exigence linguistique : Bilingue à l’oral et à l’écrit (anglais et français)
Formation : Études supérieures en apprentissage automatique, en informatique, en statistiques, en mathématiques, en génie ou dans un domaine connexe.
